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Enregistrement W2780310839 · doi:10.1503/jpn.160226

Cardiorespiratory concerns shape brain responses during automatic panic-related scene processing in patients with panic disorder

2017· article· en· W2780310839 sur OpenAlexvenueno aff
Katharina Feldker, Carina Heitmann, Paula Neumeister, Leonie Brinkmann, Maximilian Bruchmann, Pienie Zwitserlood, Thomas Straube

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanic disorderPanicPsychologyNeuroscienceInsulaAnterior cingulate cortexAnxietyAmygdalaNeuroimagingAnxiety disorderFunctional magnetic resonance imagingArousalPsychiatryAudiologyMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased automatic processing of threat-related stimuli has been proposed as a key element in panic disorder. Little is known about the neural basis of automatic processing, in particular to task-irrelevant, panic-related, ecologically valid stimuli, or about the association between brain activation and symptomatology in patients with panic disorder. METHODS: The present event-related functional MRI (fMRI) study compared brain responses to task-irrelevant, panic-related and neutral visual stimuli in medication-free patients with panic disorder and healthy controls. Panic-related and neutral scenes were presented while participants performed a spatially nonoverlapping bar orientation task. Correlation analyses investigated the association between brain responses and panic-related aspects of symptomatology, measured using the Anxiety Sensitivity Index (ASI). RESULTS: We included 26 patients with panic disorder and 26 heatlhy controls in our analysis. Compared with controls, patients with panic disorder showed elevated activation in the amygdala, brainstem, thalamus, insula, anterior cingulate cortex and midcingulate cortex in response to panic-related versus neutral task-irrelevant stimuli. Furthermore, fear of cardiovascular symptoms (a subcomponent of the ASI) was associated with insula activation, whereas fear of respiratory symptoms was associated with brainstem hyperactivation in patients with panic disorder. LIMITATIONS: The additional implementation of measures of autonomic activation, such as pupil diameter, heart rate, or electrodermal activity, would have been informative during the fMRI scan as well as during the rating procedure. CONCLUSION: Results reveal a neural network involved in the processing of panic-related distractor stimuli in patients with panic disorder and suggest an automatic weighting of panic-related information depending on the magnitude of cardiovascular and respiratory symptoms. Insula and brainstem activations show function-related associations with specific components of panic symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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