Single-session communication with a locked-in patient by functional near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in the possibility of using functional neuroimaging techniques to aid in detecting covert awareness in patients who are thought to be suffering from a disorder of consciousness. Immerging optical techniques such as time-resolved functional near-infrared spectroscopy (TR-fNIRS) are ideal for such applications due to their low-cost, portability, and enhanced sensitivity to brain activity. The aim of this case study was to investigate for the first time the ability of TR-fNIRS to detect command driven motor imagery (MI) activity in a functionally locked-in patient suffering from Guillain-Barré syndrome. In addition, the utility of using TR-fNIRS as a brain-computer interface (BCI) was also assessed by instructing the patient to perform an MI task as affirmation to three questions: (1) confirming his last name, (2) if he was in pain, and (3) if he felt safe. At the time of this study, the patient had regained limited eye movement, which provided an opportunity to accurately validate a BCI after the fNIRS study was completed. Comparing the two sets of responses showed that fNIRS provided the correct answers to all of the questions. These promising results demonstrate for the first time the potential of using an MI paradigm in combination with fNIRS to communicate with functionally locked-in patients without the need for prior training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».