The Feasibility and Clinical Utility of Conducting a Confidential Inquiry Into Suicide in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Given the effectiveness of the National Confidential Inquiry into Suicide and Homicide by People with Mental Illness (NCI) in the UK, the present study evaluated this approach in Southwestern Ontario. A systematic confidential examination of suicides in Ontario was developed to guide quality improvement of services and suicide prevention. METHOD: A 3-year case series of consecutive suicides in Southwestern Ontario identified by the Office of the Chief Coroner was compiled. Clinicians who provided care to suicide decedents completed an online confidential suicide questionnaire offered through a secured portal. RESULTS: A total of 476 suicide cases were analyzed. In all, 270 invitations to clinicians were sent, 237 (87.8%) responded to the invitation and 187 (69.3%) completed the online questionnaire. The majority of the suicide decedents (54.6%, n = 260), were between the ages of 40 and 64 (x = 47.2, SD = 17.1), White (91.4%, n = 416), single (34.2%, n = 439), and male (74.4%, n = 476). Of the 86 cases of self-poisoning, prescription medications were used in 66.3%. Almost two thirds of decedents visited the clinician in the month prior to their death. LIMITATIONS: The results of the survey were drawn from suicides in Southwestern Ontario and generalizing these findings should be done with caution. CONCLUSION: This study highlights (a) the value of the clinicians' survey to identify gaps in clinical services and (b) the necessity of improvements in suicide risk assessment/management and restriction of prescription medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».