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Enregistrement W2780345951 · doi:10.1021/acs.est.7b04979

Changes in Methane Flux along a Permafrost Thaw Sequence on the Tibetan Plateau

2017· article· en· W2780345951 sur OpenAlexaff
Guibiao Yang, Yunfeng Peng, David Olefeldt, Yongliang Chen, Guanqin Wang, Fei Li, Dianye Zhang, Jun Wang, Jianchun Yu, Li Liu, Shuqi Qin, Tianyang Sun, Yuanhe Yang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPeking UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThermokarstPermafrostMethaneEnvironmental scienceWetlandHydrology (agriculture)SwampAtmospheric methaneSoil scienceEnvironmental chemistryGeologyChemistryEcologyGeotechnical engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost thaw alters the physical and environmental conditions of soil and may thus cause a positive feedback to climate warming through increased methane emissions. However, the current knowledge of methane emissions following thermokarst development is primarily based on expanding lakes and wetlands, with upland thermokarst being studied less often. In this study, we monitored the methane emissions during the peak growing seasons of two consecutive years along a thaw sequence within a thermo-erosion gully in a Tibetan swamp meadow. Both years had consistent results, with the early and midthaw stages (3 to 12 years since thaw) exhibiting low methane emissions that were similar to those in the undisturbed meadow, while the emissions from the late thaw stage (20 years since thaw) were 3.5 times higher. Our results also showed that the soil water-filled pore space, rather than the soil moisture per se, in combination with the sand content, were the main factors that caused increased methane emissions. These findings differ from the traditional view that upland thermokarst could reduce methane emissions owing to the improvement of drainage conditions, suggesting that upland thermokarst development does not always result in a decrease in methane emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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