Changes in the Cardiac GHSR1a-Ghrelin System Correlate With Myocardial Dysfunction in Diabetic Cardiomyopathy in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin and its receptor, the growth hormone secretagogue receptor 1a (GHSR1a), are present in cardiac tissue. Activation of GHSR1a by ghrelin promotes cardiomyocyte contractility and survival, and changes in myocardial GHSR1a and circulating ghrelin track with end-stage heart failure, leading to the hypothesis that GHSR1a is a biomarker for heart failure. We hypothesized that GHSR1a could also be a biomarker for diabetic cardiomyopathy (DCM). We used two models of streptozotocin (STZ)-induced DCM: group 1, adult mice treated with 35 mg/kg STZ for 3 days; and group 2, neonatal mice treated with 70 mg/kg STZ at days 2 and 5 after birth. In group 1, mild fasting hyperglycemia (11 mM) was first detected 8 weeks after the last injection, and in group 2, severe fasting hyperglycemia (20 mM) was first detected 1 to 3 weeks after the last injection. In group 1, left ventricular function was slightly impaired as measured by echocardiography, and Western blot analysis showed a significant decrease in myocardial GHSR1a. In group 2, GHSR1a levels were also decreased as assessed by Cy5-ghrelin(1–19) fluorescence microscopy, and there was a significant negative correlation between GHSR1a levels and glucose tolerance. There were significant positive correlations between GHSR1a and ghrelin and between GHSR1a and sarcoplasmic reticulum Ca2+-ATPase 2a (SERCA2a), a marker for contractility, but not between GHSR1a and B-type natriuretic peptide, a marker for heart failure. We conclude that the subclinical stage of DCM is accompanied by alterations in the myocardial ghrelin-GHSR1a system, suggesting the possibility of a biomarker for DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».