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Enregistrement W2780378240

Dementia as a Current Problem Due to Demographic Trends – Knowledge of Caregivers

2017· article· en· W2780378240 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Pokorná, Soňa Dubská

Notice bibliographique

RevueDigitální knihovna Univerzity Pardubice (Univerzity Pardubice) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCurrent (fluid)PsychologyGerontologyPsychiatryCognitive psychologyMedicineDiseaseGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dementia is not a disease but a collection of symptoms resulting from damage
\nto the brain. These symptoms can be caused by a number of conditions. It is generally
\nassumed caregiver’s better knowledge of the symptomatology and symptoms result in a better
\nquality of care.
\nObjective: To assess the knowledge about the causes and symptoms of dementia in a selected
\nsample of family members of seniors with dementia and in non-medical healthcare personnel
\ncaring for seniors with dementia at geriatric-psychiatric wards.
\nMethod: A questionnaire-based survey applied to a selected group of family members and to
\nnon-medical workers (questionnaire by the Institut Universitaire de Gériatrie in Montréal).
\nResults: Younger age lay persons (p = 0.0012) and relatives in a straight line of the elderly
\nshowed better knowledge of dementia (p = 0.0002). The relatives’ satisfaction with care did not
\ncorrelate with their knowledge of the causes and symptoms of dementia (p = 0.5899). The
\nrelatives’ gender did not show a statistically significant correlation with knowledge (p = 0.937).
\nHowever, women showed better knowledge from the objective point of view. In the sample of
\nnon-medical professionals, education correlated with the level of proven knowledge of the
\ncauses and symptoms of dementia while respondents with university education demonstrated
\nbetter knowledge (p = 0.0016) as well as respondents with completed specialized education on
\ndementia (p = 0.0003). Family members of seniors with dementia did not give correct answers
\nto questions on the pathophysiology and symptoms related to the progression of dementia. Nonmedical
\nhealthcare personnel did not have sufficient knowledge of the general aspects of
\ndementia and some behavioural and psychological symptoms of dementia.
\nConclusion: The analysis of the family members’ and non-medical healthcare personnel's
\nknowledge about dementia proved statistically significant differences. The knowledge
\ndemonstrated by the family members of patients with dementia differs depending on the age
\nand relation to the patient. The level of knowledge demonstrated by non-medical healthcare
\npersonnel caring for patients with dementia differs by gender, their achieved level of
\neducation and specialized education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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