Notice bibliographique
Résumé
The discovery three months ago of the first person in the U.S. infected with Escherichia coli that carries the mcr-1 gene set off alarms among researchers fighting antibiotic resistance. Six months prior, Chinese scientists had found that the gene imparts bacterial resistance to colistin, a 50-year-old polymyxin antibiotic. Colistin-resistant bacteria have also been identified in Europe and Canada. Although colistin fell out of favor in the 1970s because of its toxicity, it has become a drug of last resort against multi-drug-resistant infections. This last line of defense is now under attack. Antibiotic-resistant pathogens already cause at least 2 million illnesses and 23,000 deaths each year in the U.S., according to the U.S. Centers for Disease Control & Prevention, with a similar number of deaths occurring in Europe as well. CDC considers three—Clostridium difficile, carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, and drug-resistant Neisseria gonorrhoeae—as urgent threats. Among the next level of serious threats are drug-resistant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».