Reactivity of peptides within the food matrix
Notice bibliographique
Résumé
Numerous biological activities have been reported for peptides or peptide-rich fractions from hydrolyzed food proteins. Some of the properties of peptides include antioxidant, antimicrobial, anti-inflammation, antihypertensive, and immune system modulation. To evaluate the efficacy of peptides in vivo, foods have been used as carrier vehicles. However, there are many molecules in foods that can react or interact with peptides, thereby reducing the bioavailability or bioactivity of these peptides. The Schiff base reactions of peptides with reducing sugars are well established. Peptides can also react with oxidized lipids or reactive oxygen species. Secondary metabolites such as quinones in foods, can react as well with amine or thiol groups of peptides. All these reactions affect the concentration of peptides. This review summarizes and discusses some of the implication of those reactions on the availability of bioactive peptides within the food matrix. PRACTICAL APPLICATIONS: Bioactive peptides possess specific effects on foods like preventing oxidative rancidity. In human, they may lower blood pressure or reduce inflammation. The knowledge on the type of reactions these peptides may encountered when foods are used as transport vehicles is essential. This will prevent variability in intake and ensure proper dosage and reproducible results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».