Ascorbate-conjugated nanoparticles for promoted oral delivery of therapeutic drugs via sodium-dependent vitamin C transporter 1 (SVCT1)
Notice bibliographique
Résumé
Oral administration is the most convenient route for most patients. However, many therapeutics in clinical applications are limited due to the poor solubility and permeability as well as low stability in the intestinal tract. It still remains a significant challenge of how to improve the oral drug bioavailability. In this study, we have designed functional ascorbate-conjugated NPs (As-PLGA NPs) to offer the interaction with sodium-dependent vitamin C transporter 1 (SVCT1) on the epithelial cells. Cellular uptake study indicated that conjugation of 20% ascorbate to the surface of PLGA NPs might achieve a maximum efficacy in Caco-2 cells. Besides, the majority of As-PLGA NPs were predominantly internalized into cells via caveolae-mediated pathway and thereby circumnavigated the lysosomal compartment. Furthermore, the competitive inhibition test and Na+-dependent study provide strong evidence that SVCT1 was involved in the internalization of As-PLGA NPs. Finally, the biodistribution and perfusion study demonstrated that As-PLGA NPs accumulated in the villi and penetrated to the basolateral side, thus significantly enhanced the intestinal absorption. In summary, it showed that SVCT1 expressed in the apical side of epithelial cells might be conceivably exploited as a potential target for oral delivery of therapeutic drug-loaded pharmaceutical nanocarriers.By means of the interaction of SVCT1 and ascorbate on the surface of PLGA NPs, the nanoparticles and transporters accumulated in coated pits, internalizing as ligand-transporter complexes and switched the subcellular sorting of NPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».