Effects of low load/high-repetition resistance training in patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of 8 weeks of low load/high-repetitive resistance training (LLHR) of 6 upper and lower limbs exercises in 21 patients with COPD (FEV1 38% predicted). Outcome measurements were shoulder flexion (SF) and knee extension (KE) strength and endurance, distance walked on the 6-minute walk test (6MWD), arm function measured with the unsupported upper extremity exercise test (UULEX) and impact of COPD on daily life using the COPD assessment test (CAT). In addition, dyspnea and fatigue ratings from the 6 LLHR exercises were collected during two identical exercise sessions with matched workloads that were performed before and after the intervention period. Quadriceps muscle fatigue was also assessed by measuring the decline of both Isometric KE maximal voluntary contraction (ΔMVC) and potentiated twitch force (ΔTW) measured before and after these two sessions. Table. Effects of 8 weeks of LLHR on study outcomes Eight weeks of LLHR improved limb muscle function, functional performance and CAT score. In addition, exertional symptoms and amount of quadriceps contractile fatigue were reduced when comparing to an identical exercise session with matched workloads performed before and after the intervention period
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».