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Enregistrement W2780444046 · doi:10.4103/jpbs.jpbs_141_17

Assessment of Total Antioxidant Capacity and Antimicrobial Activity of Glycyrrhiza glabra in Saliva of HIV-Infected Patients

2017· article· en· W2780444046 sur OpenAlexaff
Eby Aluckal, Asif Ismail, Anoopa Paulose, Sanju Lakshmanan, Manikandan Balakrishnan, Benoy Mathew, Abraham Kunnilathu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy And Bioallied Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycyrrhizaSalivaAntioxidant capacityTraditional medicineMedicineAntimicrobialPost-hoc analysisAnalysis of varianceAntioxidantOxidative stressMicrobiologyChemistryBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objectives of this study were to evaluate the antimicrobial activity and total antioxidant capacity (TAC) of licorice in Saliva of HIV/AIDS patients. Materials and Methods: Saliva specimens were collected from 20 people living with HIV infection, with CD4 count <500 cells/mm 3 from people infected with HIV/AIDS in Mangalore city, India. A combination of amoxicillin-clavulanic acid and nystatin was taken as the positive control and normal saline as negative control. Results were compared using one-way analysis of variance followed by Tukey's post hoc analysis in SPSS 19. Results: The TAC was evaluated spectrophotometrically at 695nm using the phosphomolybdenum method. Glycyrrhiza glabra showed a statistically significant reduction ( P < 0.05) in total Candida count. The TAC of G. glabra was found to be 4.467 mM/L. Conclusions: G. glabra extracts showed good anticandidal activity and also high antioxidant property which reduces the oxidative stress of HIV-infected people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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