The Association Between Organizational Characteristics and Strategic Information Systems Planning: A Study of U.S. Hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the potential of Strategic Information System Planning (SISP) to reduce cost and improve quality, hospitals have been slow to have strategic plans on Information Systems. Our objective was to explore which organizational characteristics influence SISP in healthcare. Data on Information Systems plans from the HIMSS analytics database was combined with organizational characteristics data from the American Hospital Association. Logistic regression analyses on a sample of 2,495 hospitals revealed that hospitals with system membership and for profit status had a greater likelihood of selecting ‘computerized medical records’ (OR=1.88, OR=6.60 respectively, p<0.05), ‘decreasing medical errors’ (OR=7.02, p<0.05), ‘resolving integration issues’ (OR=1.36, OR=0.15 respectively, p<0.05), ‘migrating towards a paperless environment (OR=1.66, OR=8.28 respectively, p<0.05), and ‘reducing the number of software vendors’ (OR=1.78, OR=0.23 respectively, p<0.05) as their Information System plans. System membership and ownership status are associated with SISP. An understanding of the hospital characteristics that may impact Strategic Information Systems Planning, managers would assist managers in making informed decisions about planning and implementing Information Systems at their hospitals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle