Landscape indicators of the success of protected areas on habitat recovery for the Golden Lion Tamarin (<i>Leontopithecus rosalia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Since 1974, conservation efforts to protect an endangered species, the Golden Lion Tamarin (GLT), have led to the creation of the first strict nature reserve in Brazil ‒ the Poço das Antas Biological Reserve (REBIO) ‒ and the subsequent creation of the Environmental Protection Area of the Sao Joao River Basin, for sustainable use. This paper assesses the influence of Protected Areas (PA) creation and conservation programs on GLT habitat. Landscape metrics based on aerial photographs taken from three different periods are used to assess habitat conditions for this species through time. We analyzed the availability and potential quality of habitat in the years following the creation of the REBIO, comparing with its buffer zone and population rates correlations. We observed different trends in landscape dynamics between the REBIO, where most of the forest recovery occurred, and its buffer zone, where habitat loss was recorded. In general, the results showed an increase of continuous forest patches. The conservation/regeneration processes in the buffer zone have intensified in recent years. Comparisons over time, especially with respect to forest core areas and large patches, are valuable tools to assess landscape suitability for GLT survival at different spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».