Impact of residual transceiver impairments on MMSE filtering performance of Rayleigh-product MIMO channels
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated the presence of residual transceiver hardware impairments even after employing calibration and compensation techniques in different wireless systems. The effect of these impairments becomes more severe in the systems involving a large number of inexpensive Radio Frequency (RF) chains such as massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems due to the requirement of cost-efficient implementation. However, most of the existing studies consider ideal transceivers without incorporating the effect of residual hardware impairments. In this regard, this paper studies the impact of additive residual transceiver hardware impairments on the Minimum Mean Square Error (MMSE) filtering performance of Rayleigh-Product (RP) MIMO channels. Using principles from Random Matrix Theory (RMT), the MMSE filtering performance of the RP channels is analyzed and a tight lower bound is derived by taking the effects of residual additive transceiver impairments into account. Moreover, some useful insights on the performance of the considered system with respect to various parameters such as the transmit Signal to Noise Ratio (SNR), the number of scatterers and the severity of impairments on both the transmit and receive sides are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».