Impact Evaluation of Seasonal Malaria Chemoprevention under Routine Program Implementation: A Quasi-Experimental Study in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal malaria chemoprevention (SMC) for children < 5 is a strategy that is gaining popularity in West African countries. Although its efficacy to reduce malaria incidence has been demonstrated in trials, the effects of SMC implemented in routine program conditions, outside of experimental contexts, are unknown. In 2014 and 2015, a survey was conducted in 1,311 households located in Kaya District (Burkina Faso) where SMC had been recently introduced. All children < 72 months were tested for malaria and anemia. A pre-post study with control group was designed to measure SMC impact during high transmission season. A difference-in-differences approach was coupled in the analysis with propensity score weighting to control for observable and time-invariant nonobservable confounding factors. SMC reduced the parasitemia point and period prevalence by 3.3 and 24% points, respectively; this translated into protective effects of 51% and 62%. SMC also reduced the likelihood of having moderate to severe anemia by 32%, and history of recent fever by 46%. Self-reported coverage for children at the first cycle was 83%. The SMC program was successfully added to a package of interventions already in place. To our knowledge, with prevalence < 10% during the peak of the transmission season, this is the first time that malaria can be reported as hypo-endemic in a sub-Sahelian setting in Burkina Faso. SMC has great potential, and along with other interventions, it could contribute to approaching the threshold where elimination strategies will be envisioned in Burkina Faso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».