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Enregistrement W2780551948 · doi:10.1017/cjn.2017.278

Management and Outcomes in the Oldest-Old Population with Glioblastoma

2017· article· en· W2780551948 sur OpenAlexaffvenue
Fábio Ynoe de Moraes, Andrea Lo, Erin R. Morgan, Barbara‐Ann Millar, David Shultz, Catherine Maurice, Craig Harlos, Paul Kongkham, Mark Bernstein, Gelareh Zadeh, Normand Laperrière, Warren Mason, Alejandro Berlín

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemozolomideSurgeryGlioblastomaConfidence intervalBiopsyRadiation therapyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Glioblastoma is a lethal disease in the elderly population. We aimed to evaluate disease and treatment outcomes in the oldest-old patients. METHODS: Patients >80 years old with histologically confirmed glioblastoma treated between 2004 and 2009 were identified. We included patients managed with best supportive care (BSC), temozolomide (TMZ) alone, radiotherapy (RT) alone, or concomitantly with TMZ (CRT). Survival outcomes were analyzed using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Ultimately, 48 patients were analyzed. Median age and Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Performance Status were 82 years and 2, respectively. The median Age-Adjusted Charlson Index (AAC) was 6. Gross total and subtotal resections were performed in 16.7% and 18.8% of patients, respectively. Biopsy followed by RT alone was the treatment modality for 23/48 (47.9%), while 17/48 (35.4%) received surgery followed by RT alone or CRT. A total of 8 (16.7%) were managed with BSC after biopsy. Median overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were 4.1 (95% confidence interval [95% CI] 3.3-4.9) and 2.7 (95% CI 1.5-3.9) months, respectively. Improved median OS was observed in those treated with surgical resection followed by RT alone or CRT (7.1 months), compared to biopsy followed by RT alone (4.2 months) or BSC (2.0 months; p=0.002). Surgical resection, age≤85, and AAC<6 were associated with better OS (p=0.032, p=0.031, and p=0.02, respectively). Cause of death was neurological progression in 56% of cases. RT was well-tolerated. CONCLUSIONS: PFS and OS outcomes remain poor in the oldest-old patients (>80 years old). Younger age, lower AAC, surgical resection, and adjuvant treatment were associated with improved OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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