High-efficiency transduction of spinal cord motor neurons by intrauterine delivery of integration-deficient lentiviral vectors
Notice bibliographique
Résumé
Integration-deficient lentiviral vectors (IDLVs) are promising gene delivery tools that retain the high transduction efficiency of standard lentiviral vectors, yet fail to integrate as proviruses and are instead converted into episomal circles. These episomes are metabolically stable and support long-term expression of transgenes in non-dividing cells, exhibiting a decreased risk of insertional mutagenesis. We have embarked on an extensive study to compare the transduction efficiency of IDLVs pseudotyped with different envelopes (vesicular stomatitis, Rabies, Mokola and Ross River viral envelopes) and self-complementary adeno-associated viral vectors, serotype-9 (scAAV-9) in spinal cord tissues after intraspinal injection of mouse embryos (E16). Our results indicate that IDLVs can transduce motor neurons (MNs) at extremely high efficiency regardless of the envelope pseudotype while scAAV9 mediates gene delivery to ~40% of spinal cord motor neurons, with other non-neuronal cells also transduced. Long-term expression studies revealed stable gene expression at 7months post-injection. Taken together, the results of this study indicate that IDLVs may be efficient tools for in utero cord transduction in therapeutic strategies such as for treatment of inherited early childhood neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».