Age-Related Changes in Postural Control in Physically Inactive Older Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The maintenance of postural control is influenced by the complexity of a given task. Tasks that require greater attention and cognitive involvement increase the risk of falls among older adults. The aim of the present study was to evaluate the adaptation of the postural control system to different levels of task complexity in physically inactive young and older women. METHODS: A cross-sectional study was conducted with adult women classified as physically inactive based on the results of the International Physical Activity Questionnaire. The participants were 27 young (20-30 years of age) and 27 older (60-80 years of age) women. Sway velocity of the center of pressure in the anterior-posterior and medial-lateral directions was calculated using a force plate under 6 conditions: standing directly on the force plate or on a foam placed over the force plate, eyes open or closed, and dual-task complexity with and without the foam. RESULTS AND DISCUSSION: A 2-way analysis of variance revealed that sway velocity increased in both groups when the task conditions were altered. The older women exhibited significantly greater sway velocity compared with the young women on all tasks. However, the patterns of postural control adaptation to the different levels of complexity were similar among all participants. CONCLUSIONS: In this study, the adaption of the postural control system to different levels of task complexity did not differ between physically inactive young and physically inactive older women. However, the physically inactive older women exhibited greater sway velocity compared with the young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».