Dynamics of a Filippov epidemic model with limited hospital beds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Filippov epidemic model is proposed to explore the impact of capacity and limited resources of public health system on the control of epidemic diseases. The number of infected cases is chosen as an index to represent a threshold policy, that is, the capacity dependent treatment policy is implemented when the case number exceeds a critical level, and constant treatment rate is adopted otherwise. The proposed Filippov model exhibits various local sliding bifurcations, including boundary focus or node bifurcation, boundary saddle bifurcation and boundary saddle-node bifurcation, and global sliding bifurcations, including grazing bifurcation and sliding homoclinic bifurcation to pseudo-saddle. The impact of some key parameters including the threshold level on disease control is examined by numerical analysis. Our results suggest that strengthening the basic medical conditions, i.e. increasing the minimum treatment ratio, or enlarging the input of medical resources, i.e. increasing HBPR (i.e. hospital bed-population ratio) as well as the possibility and level of maximum treatment ratio, can help to contain the case number at a relatively low level when the basic reproduction number $R₋0>1$. If $R₋0<1$, implementing these strategies can help in eradicating the disease although the disease cannot always be eradicated due to the occurring of backward bifurcation in the system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle