Cognitive factors and post‐partum depression: <scp>W</scp>hat is the influence of general personality traits, rumination, maternal self‐esteem, and alexithymia?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to assess the impact of cognitive factors on post-partum depression (PPD) symptoms. Because most of the literature data concern the immediate post-partum period or the first year post-partum, we notably sought to assess the longer term impact of cognitive factors on the symptoms of PPD. METHODS: Two studies were performed. In a pilot study, 1-month post-partum, 63 women filled out a sociodemographic information sheet and completed the abbreviated, revised Eysenck Personality Questionnaire, the Ruminative Responses Scale, the Maternal Self-Report Inventory, and the Edinburgh Post-Natal Depression Scale. In the main study, 124 women additionally completed the Toronto Alexithymia Scale. The main study population was divided into 2 subgroups: women in the first year post-partum (n = 74) and those in the second year post-partum (n = 50). RESULTS: In the pilot study performed 1-month post-partum, brooding rumination and low self-esteem were significant predictors of the PPD symptom intensity. Neuroticism, brooding rumination, and low maternal self-esteem were also significant predictors of the PPD symptoms reported in the first year post-partum. Lastly, ruminative thoughts and alexithymia were significant predictors of the PPD symptoms reported in the second year post-partum. CONCLUSIONS: Our results suggest that alexithymia may be an important predictor of the incidence of this condition. The observation of differences in the PPD models as a function of the post-partum period may open up opportunities for developing novel PPD prevention/treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».