Political Skill and Manager Performance: Exponential and Asymptotic Relationships Due to Differing Levels of Enterprising Job Demands
Notice bibliographique
Résumé
Political skill, a social competence that enables individuals to achieve goals due to their understanding of and influence upon others at work, can play an important role in manager performance. We argue that the political skill–manager performance relationship varies as a nonlinear function of differing levels of enterprising job demands (i.e., working with and through people). A large number of occupations have some enterprising features, but, across occupations, management roles typically contain even greater enterprising expectations. However, relatively few studies have examined the enterprising work context (e.g., enterprising demands) of managers. Specifically, under conditions of high enterprising job demands, we argue and find that, as political skill increases, there is an associated exponential increase in enterprising performance, with growth beyond the mean of political skill resulting in outsized performance gains. Whereas, under conditions of low (relative to other managers) enterprising job demands, political skill will have an asymptotic relationship with enterprising job performance, such that the positive relationship becomes weaker as political skill grows, with increases on political skill beyond the mean resulting in minimal performance improvements. Our hypotheses are generally supported, and these findings have important implications for managers, as the performance gains in managerial roles were shown to be a joint function of manager political skill and enterprising job demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».