Evaluation of the value of team-based psychiatric consultation in a general hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
Background With the increase use of pay for performance in healthcare, 30-day readmissions after discharges are critically important. Objective A team-based psychiatric consultation approach was tested in an inpatient hospital setting. This is the first study that examines 30-day readmission rate with this approach. Methods In this quality improvement study, 164 patients received a team-based psychiatric consultation that included daily meetings during the weekdays between psychiatrists and hospitalists and 436 received care of treatment-as-usual or traditional consultation-liaison services. Results Overall 30-day readmission rate was not significantly different between intervention and nonintervention groups. However, in subgroups with high risk of mortality or severe illness, the intervention group had a 0% 30-day readmission rate for both high risk of mortality and severe illness subgroups, while the nonintervention group's readmission rate was 5% for high risk of mortality group and 3% for severely ill patients. Annual hospital cost saving is estimated between a quarter million and 1.5 million dollars for these subgroups. Conclusion The team-based psychiatric consultation approach demonstrated the potential for substantial cost savings in providing care for patients with high risk of mortality and severe illness. Thus, this intervention may be very useful in caring for patients with complex chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».