MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2780627658 · doi:10.25011/cim.v40i6.29124

Adolescent obesity and the role of the fat mass and obesity-associated gene polymorphism

2017· article· en· W2780627658 sur OpenAlexvenueno aff
Nilgün Çöl, Beltinge Demircioğlu-Kılıç, Muradiye Nacak, Mustafa Araz

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityInsulin resistanceInternal medicineAlleleMetabolic syndromeMedicineEndocrinologyGenotypeBody mass indexFTO genePolymorphism (computer science)Gene polymorphismGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The association between fat mass and obesity-associated (FTO) gene and obesity is unclear in both adults and adolescents. The aim of this study was to examine the role of the FTO gene variant rs9939609 as a candidate gene for obesity and the relationship between insulin resistance (IR), metabolic syndrome (MetS), estimated glomerular filtration rate (eGFR) and neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR). Methods Obese adolescents (n=100) and healthy controls (n=100) were included. Rs9939609 polymorphism in the FTO gene was genotyped by PCR-SNaPshot. Results The prevalence of insulin resistance (IR), metabolic syndrome (MetS) and hyperfiltration were 47%, 60% and 27%, respectively. There were no significant differences in genotype and allele frequencies between obese adolescents and controls; however, prevalence of MetS in female patients with A allele carriers was more frequent and prevalence of hyperfiltration was less frequent with T allele carriers (P<0.05). The NLR levels were higher in A allele carrier obese patients with IR/MetS (P<0.05). Conclusions We could not confirm the FTO rs9939609 variant as an obesity susceptibility gene in adolescents, but we observed an association with MetS, IR, NLR and hyperfiltration. This is a preliminary study and further work is needed in an independent cohort to clarify the possible effects of FTO gene polymorphism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and investigative medicineMême sujetAdipokines, Inflammation, and Metabolic DiseasesTravaux en français237 207