The relationship between childhood asthma and mental health conditions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health conditions are becoming more common and may have implications on childhood asthma. Objectives: We examined the association between childhood asthma and mental health conditions and if asthma outcomes were worse among children with both asthma and a mental health condition. Methods: In 2013 we completed a cross-sectional survey of urban and rural dwelling children (5-14 years, n=3,509) from Saskatchewan, Canada. Surveys were distributed through randomly selected schools for parental self-completion. Asthma was based on report of a previous doctor9s diagnosis. Presence of a mental health condition was based on a report of doctor’s diagnosis of emotional, psychological, nervous difficulties, or ADD/ADHD. Allergy was based on a report of a respiratory allergy, hayfever, or eczema. Results: Asthma prevalence was 19.1% while the prevalence of mental health conditions was 5.5%. Among those without asthma, 4.8% had a mental health condition while among those with asthma, the prevalence was 8.2% (p<0.001). Allergy affected mental health condition prevalence (allergic with asthma: 10.3%; not allergic with asthma: 3.4%; allergic without asthma: 7.0%; not allergic without asthma: 3.8%; p<0.001). Among those with asthma, if a mental health condition was present, they were more likely to experience nocturnal asthma symptoms (p<0.05) than if a mental health condition was not present. These associations remained after adjustment for confounding. Conclusions: Children with asthma are more likely to experience a mental health condition than children without asthma and this may be related to worse outcomes (nocturnal asthma symptoms). The relationship appears to be driven by allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».