Practical Supply Chain Management Knowledge from Industry-Academia Dialogue
Notice bibliographique
Résumé
Value co-creation, which can be defined as a joint initiative by two or more supply chain members to create value that cannot be created by the sole effort of one member, is a cornerstone concept in Supply Chain Management (SCM). To provide needed clarity about the concept, the invitation-only summit "World Class Supply Chain 2017: Value Co-creation", was convened on May 10th, 2017 in Milton, Ontario. The summit brought together accomplished executives, scholars, and students in the SCM field to engage in dialogue directed at uncovering actionable insights about three crucial issues: The business benefits of value co-creation The actions required for successful value co-creation The obstacles to value co-creation and ways to overcome them \nThe deliberations covered an extensive range of content that included concrete real-world examples to reinforce the insights. Those insights can be summarized in the following three major points: Information technology innovations can (a) come from an industry’s established players instead of only from new entrants and (b) significantly improve not only standard operational efficiency metrics in supply chains but also how supply chains parties interact with each other to create value. The suite of key success factors in value co-creation spans three major stages of activities for any organization: (i) preparing for its discussions with potential co-creation partners, (ii) having those discussions with an intent to find common ground on the most important partnership parameters, and (iii) managing the ongoing relationship(s) with selected partners. To be better poised for future success in value co-creation, today’s young, upcoming professionals (e.g., internship and entry-level jobs) must have jobs that are designed with a view to nurturing interpersonal skills in forming and sustaining effective inter-organizational business relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».