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Enregistrement W2780660461 · doi:10.1117/1.jpe.7.035504

Zr-doped TiO2 as a thermostabilizer in plasmon-enhanced dye-sensitized solar cells

2017· article· en· W2780660461 sur OpenAlexaff
Anastasia Pasche, Bernd Grohe, Silvia Mittler, Paul A. Charpentier

Notice bibliographique

RevueJournal of Photonics for Energy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDye-sensitized solar cellPlasmonMaterials scienceDopingSurface plasmon resonancePhotovoltaic systemPlasmonic solar cellOptoelectronicsNanotechnologyPhotovoltaicsSolar cellAbsorption (acoustics)Solar energyHybrid solar cellNanoparticleChemistryPolymer solar cellComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harvesting solar energy is a promising solution toward meeting the world’s ever-growing energy demand. Dye-sensitized solar cells (DSSCs) are hybrid organic–inorganic solar cells with tremendous potential for commercial application, but they are plagued by inefficiency due to their poor sunlight absorption. Plasmonic silver nanoparticles (AgNPs) have been shown to enhance the absorptive properties of DSSCs, but their plasmonic resonance can cause thermal damage resulting in cell deterioration. Hence, the influence of Zr-doped TiO2 on the efficiency of plasmon-enhanced DSSCs was studied, showing that 5 mol.% Zr-doping of the photoactive TiO2 material can improve the photovoltaic performance of DSSCs by 44%. By examining three different DSSC designs, it became clear that the efficiency enhancing effect of Zr strongly depends on the proximity of the Zr-doped material to the plasmonic AgNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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