Feeling out a link between feeling and infant sociomoral evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has shown that infants selectively approach prosocial versus antisocial characters, suggesting that foundations of sociomoral development may be present early in life. Despite this, to date, the mental processes involved in infants' prosocial preferences are poorly understood. To explore a possible role of emotions in early social evaluations, the current studies examined whether four samples of infants and toddlers express different emotional reactions after observing prosocial (giving) versus antisocial (taking) events. Experimentally blind coders rated infants' and toddlers' emotional reactions to prosocial and antisocial interactions from video using a 1- to 7-point Likert scale of negative to positive emotion; reactions were rated as more positive after viewing prosocial compared to antisocial interactions in three of four samples. While the observed effects were small, a single-paper meta-analysis suggests that the findings are robust and stable across age. These results support the possibility that emotional reactions play some role in infants' sociomoral evaluations. Statement of contribution What is already known Infants prefer prosocial to antisocial individuals from the first year of life. Emotion plays some role in the sociomoral judgments of children and adults. What this study adds Infants and toddlers express more positive reactions after observing prosocial giving versus antisocial taking acts, though observed effect sizes are small. Naïve coders can predict at a better than chance rate what type of act an infant or toddler just viewed based on their facial expressions. Provides the first evidence that emotion plays some to-be-specified role in infants' and toddlers' sociomoral evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle