Magnetic Resonance Enterography Cannot Replace Upper Endoscopy in Pediatric Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although magnetic resonance enterography (MRE) can accurately reflect ileal inflammation in pediatric Crohn disease (CD), there are no pediatric data on the accuracy of MRE to detect upper gastrointestinal tract (UGI) lesions. We aimed to compare MRE and esophagogastroduodenoscopy (EGD) in detecting the spectrum and severity of UGI disease in children. METHODS: This is an ancillary study of the prospective multi-center ImageKids study focusing on pediatric MRE. EGD was performed within 2 weeks of MRE (at disease onset or thereafter) and explicitly scored by SES-CD modified for the UGI and physician global assessment. Local and central radiologists scored the UGI region of the MRE blinded to the EGD. Accuracy of MRE compared with EGD was examined using correlational coefficients (r) and area under receiver operating characteristic curves (AUC). RESULTS: One hundred and eighty-eight patients were reviewed (mean age 14 ± 1 years, 103 [55%] boys); 66 of 188 (35%) children had macroscopic ulcerations on EGD (esophagus, 13 [7%]; stomach, 34 [18%]; duodenum, 45 [24%]). Most children had aphthous ulcers, but 10 (5%) had larger ulcers (stomach, 2 [1%]; duodenum, 8 [4%]). There was no agreement between local and central radiologists on the presence or absence of UGI inflammation on MRE (Kappa = -0.02, P = 0.71). EGD findings were not accurately detected by MRE, read locally or centrally (r = -0.03 to 0.11, P = 0.18-0.88; AUC = 0.47-0.55, P = 0.53-1.00).No fistulae or narrowings were identified on either EGD or MRE. CONCLUSIONS: MRE cannot reliably assess the UGI in pediatric CD and cannot replace EGD for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».