Protection of Critical Assets from Construction Vibration - Field Tests, Prediction, and Control
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results from vibration testing and modelling conducted during the design of a major hospital complex expansion adjacent to a research facility. The expansion will include demolition of existing structures at the site and construction of several multi-storey buildings. Foundation works will include construction of raft slabs and installation of Franki piles. The research facility houses sensitive laboratory equipment as well as a vivarium at basement level. Protection of research assets is a major concern during demolition and construction as ground-borne vibrations can affect performance of sensitive equipment, disrupt long-term experiments (e.g., cell culture development), and negatively impact the health of the animals. As Vibration Consultants on the project, the authors were responsible for developing vibration control specifications to ensure appropriate protection of the research facility (and surrounding land uses) during demolition and construction. This included development of a construction vibration model to predict vibration levels during various demolition and construction activities. Model parameters were specified based on coordinated testing at the site, which included: the use of an excavator armed with a plate compactor to apply impacts and vibratory compaction to the ground at the surface and at a depth corresponding approximately to the depth of foundations for the new buildings; and, Installation of two Franki piles at locations corresponding to new building foundations. During the tests, vibration levels were measured in the research facility and at various surface-level setbacks from the sources to quantify ground transmission characteristics and response of the structure. The results of all tests and models were applied for the development of vibration control measures that included a construction vibration control specification and monitoring protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».