Electrochemical Corrosion and In Vitro Bioactivity of Nano-Grained Biomedical Ti-20Nb-13Zr Alloy in a Simulated Body Fluid
Notice bibliographique
Résumé
The bioactivity and the corrosion protection for a novel nano-grained Ti-20Nb-13Zr at % alloy were examined in a simulated body fluid (SBF). The effect of the SPS's temperature on the corrosion performance was investigated. The phases and microstructural details of the developed alloy were analyzed by XRD (X-ray Diffraction), SEM (Scanning Electron Microscopy), and TEM (Transmission Electron Microscope). The electrochemical study was investigated using linear potentiodynamic polarization and electrochemical impedance spectroscopy in a SBF, and the bioactivity was examined by immersing the developed alloy in a SBF for 3, 7, and 14 days. The morphology of the depositions after immersion was examined using SEM. Alloy surface analysis after immersion in the SBF was characterized by XPS (X-ray Photoelectron Spectroscopy). The results of the bioactivity test in SBF revealed the growth of a hydroxyapatite layer on the surface of the alloy. The analysis of XPS showed the formation of protective oxides of TiO₂, Ti₂O₃, ZrO₂, Nb₂O₅, and a Ca₃(PO₄)₂ compound (precursor of hydroxyapatite) deposited on the alloy surface, indicating that the presented alloy can stimulate bone formation. The corrosion resistance increased by increasing the sintering temperature and the highest corrosion resistance was obtained at 1200 °C. The improved corrosion protection was found to be related to the alloy densification. The bioactivity and the corrosion resistance of the developed nanostructured alloy in a SBF renders the nanostructured Ti-20Nb-13Zr alloy a promising candidate as an implant material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».