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Enregistrement W2780803684 · doi:10.1051/0004-6361/201732495

The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS)

2018· article· en· W2780803684 sur OpenAlexaff
D. Vergani, B. Garilli, M. Polletta, P. Franzetti, M. Scodeggio, G. Zamorani, C. P. Haines, M. Bolzonella, L. Guzzo, B. R. Granett, S. de la Torre, U. Abbas, C. Adami, D. Bottini, A. Cappi, O. Cucciati, I. Davidzon, G. De Lucia, A. Fritz, A. Gargiulo, A. J. Hawken, A. Iovino, J. Krywult, V. Le Brun, O. Le Fèvre, D. Maccagni, K. Małek, F. Marulli, A. Pollo, L. A. M. Tasca, Rita Tojeiro, A. Zanichelli, S. Arnouts, J. Bel, E. Branchini, J. Coupon, O. Ilbert, T. Moutard, L. Moscardini

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversInstitut Universitaire de FranceCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaScience and Technology Facilities CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyActive galactic nucleusRedshiftAstronomyLuminous infrared galaxyLuminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. We analyse the properties of the host galaxies of a [NeV]-selected sample to investigate whether and how they are affected by the AGN. Methods. We have selected a sample of galaxies at 0.62 < z < 1.2 from the VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS) and divided it in blue cloud galaxies, red passive galaxies and green valley galaxies using the NUVrK diagram. Within each category, galaxies with AGN activity were identified based on the detection of the high-ionisation [NeV]λ3426 emission line. For each galaxy we derived several properties (stellar age and mass, the (r−K) colour, the [OII] luminosity) and compared them between active and inactive galaxies matched in stellar mass and redshift. Results. We find statistically significant differences in the properties between active and inactive galaxies. These differences imply that the AGN is more often found in galaxies with younger stellar populations and more recent star-forming activity than their parent samples. Interestingly, the AGN identified through the [NeV]λ3426 emission line is not commonly found by traditional AGN-selection techniques based on shallow X-ray data, mid-IR colours, and classical line diagnostic diagrams, and might thus reveal a specific evolutionary phase. The spectral analysis reveals a sub-set of AGN within the blue cloud that has spectral signatures implying a sudden suppression of star formation activity similar to post-starburst galaxies. Conclusion. Using the rich dataset of the large VIPERS sample we identify a novel class of active post-starburst galaxies that would be missed by traditional selection techniques. These galaxies belong to the blue cloud, but their star-formation activity has been recently suppressed, possibly by the AGN identified through the presence of the [NeV]λ3426 emission line in their spectra. Our results support the idea that AGN feedback may be responsible for halting star-formation in active blue galaxies and for their transition into the red sequence, at least in the 0.6–1.2 redshift range and for stellar masses greater than 5 × 1010 ℳ⊙. Our results are based on a complete spectroscopic sample and limited by the [NeV] observability, and the AGN can be variable and with a relatively short duty cycle. Considering this, AGN feedback that makes blue galaxies quickly transition to the red sequence may be even more common than previously believed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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