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Enregistrement W2780804778 · doi:10.1007/s10113-017-1263-9

Energy flows in the coffee plantations of Costa Rica: from traditional to modern systems (1935–2010)

2017· article· en· W2780804778 sur OpenAlexfundno aff
Juan Infante‐Amate, Wilson Picado Umaña

Notice bibliographique

RevueRegional Environmental Change · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadBanco SantanderSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFundación Banco Santander
Mots-clésProductivityContext (archaeology)Biomass (ecology)EcosystemAgricultureInvestment (military)Agricultural economicsAgroforestryNatural resource economicsEnvironmental scienceEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses energy flows in the coffee agro-ecosystems of Costa Rica within the context of the socio-ecological transition, between 1935 and 2010, accounting for the shift from traditional to modern tropical agriculture. Estimating indicators of energy efficiency in crop management makes it possible to analyze the changing productive rationality of growers by studying end uses of all biomass appropriated from coffee agro-ecosystems. Coffee land and labor productivity, as expected, multiplied (by factors of 2.01 and 1.56, respectively). However, considering total biomass produced in coffee agro-ecosystems, productivity did not display such a significant increase. In contrast, all other energy efficiency indicators declined. Final energy return on investment (FEROI) fell from 1.02 in 1935 to 0.51 in 2005. External final EROI fell even farther, from 18.90 down to 1.86. The socio-ecological transition brought about the loss of multifunctionality in the final use of products derived from coffee agro-ecosystems, as new products replaced traditional ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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