MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2780811256 · doi:10.5430/wjel.v7n4p18

Identity, Motivation and English Learning in a Japanese Context

2017· article· en· W2780811256 sur OpenAlexvenueno aff
Nooshin Goharimehr

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIdentity (music)Context (archaeology)Intrinsic motivationSocial psychologyMotivation to learnGoal theoryMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Founded upon motivation, identity and self theories, this qualitative case study explored the motivational self systemand identities of Japanese EFL learners and their influence on motivation and English language learning. Data wascollected through online surveys among 22 graduate and undergraduate university students. The survey resultsindicated high motivation, international orientation and positive attitudes toward English language learning. Thethematic analysis of students’ detailed responses to the open-ended questions showed a stronger instrumentalmotivation and lack of desire to join and identify with the English communities and culture. International orientationappeared to be a better measure of motivation as opposed to integrative motivation. Moreover, the learners hadinhibitory factors operating against English learning motivation and speaking practices such as anxiety and lowlinguistic self-confidence. Resistance to new cultural identities or identity conflicts resulted from different culturalcontexts show to be an influencing factor in L2 learning. In sum, combining Gardner’s views on motivation,Norton’s conceptions of identity and Dörnyei's L2 Motivational Self System together with qualitative approachesmight render a deeper understanding of motivational barriers of Japanese EFL learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of English LanguageMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207