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Enregistrement W2780818463

Herziene richtlijn 'Postoperatieve pijn'

2013· article· nl· W2780818463 sur OpenAlexaff
P. L. Houweling, Marja Molag, Regina L. M. van Boekel, Serge J. C. Verbrugge, Ingrid M.M. van Haelst, Markus W. Hollmann

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2013
Typearticle
Languenl
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTramadolNauseaPregabalinAnesthesiaGuidelineKetaminePostoperative nausea and vomitingOxycodoneVomitingGabapentinAntiemeticOndansetronMidazolamIntensive care medicineAnalgesicSedationAlternative medicineOpioidInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the initiative of the Dutch Association of Anaesthesiologists, a multidisciplinary workgroup has revised the 2003 practice guideline on 'Postoperative pain treatment' for adults and children. The main reason for revision was the availability of new drugs and new methods of administration. The most important deviations from the previous edition are the following. The organisation of care has been amended according to the current themes of the Safety Management System in the Netherlands, and a prediction model for postoperative pain was added. The drugs oxycodone, S-ketamine, pregabalin, gabapentin and metamizole were added, as well as new methods of administration and techniques for preventing postoperative pain. This revised guideline is more conservative than the previous one in the choice of epidural analgesia. In patients with relative contraindications for epidural analgesia, peripheral and locoregional blocks or multimodal pain treatment are advised. In the case of postoperative nausea and vomiting, administration of dexamethasone, droperidol and 5-HT3-antagonists is recommended, preferably in combination. Non-medicinal treatment options are not recommended

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1590,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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