Sugary drinks taxation, projected consumption and fiscal revenues in Colombia: Evidence from a QUAIDS model
Notice bibliographique
Résumé
The global shift towards diets high in sugar-sweetened beverages (SSBs) is linked to higher prevalence of obesity, diabetes and most other non-communicable diseases. In Colombia, one out of every two people was overweight or obese by 2010. This study estimates price-elasticities from a Quadratic Almost Ideal Demand System model, using the 2006-2007 Colombian Income and Expenditure survey. The food groups that were jointly considered were: unsweetened unflavored milks; coffee and tea; sugar sweetened beverages (SSBs); sweets and candies (including sugar); dairy products; meats and animal-based products; grains based staples; fruits and vegetables; and condiments and snacks. We take into account the high proportion of households not purchasing specific food and beverage groups (censored data) and endogeneity on both prices (as unit values) and total expenditure. Unhealthy beverages are price-elastic (-1.61 for SSBs) meaning that the change in consumption is proportionally larger with respect to a change in price. Also, there is a high complementarity among SSBs and major food groups (grains, meats and fruits and vegetables). In Colombia, the design of a meaningful tax to influence healthier diets is a next critical step. This study also shows that a tax of 20% on SSBs should prove to be effective, and can yield revenues of about 1% of the Colombian government's total annual fiscal revenue, which can potentially be directed towards public health promotion and investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».