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Enregistrement W2780827044 · doi:10.3390/catal8010001

Bio-Oil Steam Reforming over a Mining Residue Functionalized with Ni as Catalyst: Ni-UGSO

2017· article· en· W2780827044 sur OpenAlexaff
Amine Bali, Jasmin Blanchard, Mostafa Chamoumi, Nicolas Abatzoglou

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisSpace velocityPhysisorptionSteam reformingThermogravimetric analysisSyngasChemistryChemical engineeringNuclear chemistrySelectivityMaterials scienceOrganic chemistryHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bio-oil reforming is considered for syngas or H2 production. In this work, we studied the steam reforming (SR) of two raw bio-oils without adding external steam, using a recently-developed catalyst, Ni-UGSO. Experiments were performed at temperature (T) = 750–850 °C and weight hourly space velocity (WHSV) = 1.7–7.1 g/gcat/h to assess C conversion (XC) and product yields. The results show that, in all conditions and with both bio-oils tested, the catalyst is stable for the entire duration of the tests (~500 min) even when some C deposition occurred and that only at the highest WHSV tested there is a slight deactivation. In all tests, catalytic activity remained constant after a first, short, transient state, which corresponded to catalyst activation. The highest yields and conversions, with Y H 2 , Y CO and XC of 94%, 84% and 100%, respectively, were observed at temperatures above 800 °C and WHSV = 1.7 g/gcat/h. The amount of H2O in the bio-oils had a non-negligible effect on catalyst activity, impacting Y H 2 , Y CO and XC values. It was observed that, above a critical amount of H2O, the catalyst was not fully activated. However, higher H2O content led to the reduction of C deposits as well as lower Y H 2 and Y CO and, through the water-gas-shift reaction, to higher Y CO 2 (CO2 selectivity). Fresh and spent catalysts were analyzed by physisorption (BET), X-ray diffraction, scanning electron microscopy and thermogravimetric analysis: the results reveal that, during the oils’ SR reaction, the initial spinel (Ni-Fe-Mg-Al) structures decreased over time-on-stream (TOS), while metallic Ni, Fe and their alloy phases appeared. Although significant sintering was observed in used catalysts, especially at high H2O/C ratio, the catalyst’s specific surface generally increased; the latter was attributed to the presence of nanometric metallic Ni and Ni-Fe alloy particles formed by reduction reactions. A small amount of C (4%) was formed at low H2O/C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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