Students’ satisfaction with general practitioners’ feedback to their reflective writing: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reflective Writing (RW) is increasingly being implemented in medical education. Feedback to students' reflective writing (RW) is essential, but resources for individualized feedback often lack. We aimed to determine whether general practitioners (GPs) teaching students clinical skills could also provide feedback to RW and whether an instruction letter specific to RW feedback increases students' satisfaction. METHODS: GPs were randomized to the two study arms using block randomization. GPs in both groups received an instruction letter on giving students feedback on clinical skills. Additionally, intervention group GPs received specific instructions on providing feedback to students' RW. Students completed satisfaction questionnaires on feedback received on clinical skills and RW. T-tests were employed for all statistical analysis to compare groups. RESULTS: Eighty-three out of 134 physicians participated: 38 were randomized to the control, 45 to the intervention group. Students were very satisfied with the feedback on RW and clinical skills regardless of tutors' group allocation. A specific instruction letter had no additional effect on students' satisfaction. CONCLUSION: Based on student satisfaction, GPs who give students feedback on clinical skills are also well suited to provide feedback on RW. This approach can facilitate the introduction of mandatory RW into the regular medical curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».