Development of an evidence-based dentistry course for dental students and its effect on their awareness, attitude and self-assessed knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The aim of evidence-based dentistry (EBD) is to make best clinical decisions with the judicious and systematic uses of the best scientific evidences. The objective of the present study was to develop an EBD course for dental students, and to assess the effects of participation in this course on awareness, attitude and self-assessed knowledge of the students. The students’ satisfaction with the course was also assessed.\nMaterials and Methods: In this controlled interventional study, 65 dental students in two main state Dental Schools in Tehran were selected and were divided into two groups: 43 students in the intervention group and 22 in control group. An EBD course was developed and presented for the intervention group. The scores of awareness, attitude and self-assessed knowledge were determined in both groups before and after participation in the course by means of a questionnaire. The post-test questionnaire in the intervention group had also some questions about course evaluation. Student’s t-test and linear regression model served for statistical analysis. Statistical significance was set at 0.05.\nResults: The students participating in the EBD course showed more improvements regarding total scores of awareness, attitude and self-assessed knowledge when compared to control individuals (P < 0.0001, P < 0.005 and P < 0.0001, respectively). Of different studied factors, only students’ gender showed significant influence on the knowledge scores changes (P = 0.042).\nConclusions: The developed EBD course seemed to be effective to improve the participants’ awareness, attitude and self-assessed knowledge regarding evidence-based concepts. The results call for more emphasis on EBD in dental curriculum through designing courses on the subject.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».