Natriuretic peptide receptor‐C‐mediated attenuation of vascular smooth muscle cell hypertrophy involves Gqα/PLCβ1 proteins and ROS‐associated signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypertension is associated with vascular remodeling due to hyperproliferation and hypertrophy of vascular smooth muscle cells (VSMC). Recently, we showed the implication of enhanced expression of Gqα and PLCβ1 proteins in hypertrophy of VSMCs from 16‐week‐old spontaneously hypertensive rats (SHR). The aim of this study was to investigate whether C‐ANP4‐23, a natriuretic peptide receptor‐C (NPR‐C) ligand that was shown to inhibit vasoactive peptide‐induced enhanced protein synthesis in A10 VSMC could also attenuate hypertrophy of VSMC isolated from rat model of cardiac hypertrophy and to further explore the possible involvement of Gqα/PLCβ1 proteins and ROS‐mediated signaling in this effect. The protein synthesis and cell volume, markers of hypertrophy were significantly enhanced in VSMC from 16‐week‐old SHR compared with age‐matched WKY rats and C‐ANP4‐23treatment attenuated both to WKY levels. In addition, C‐ANP4‐23treatment also attenuated the enhanced expression of AT1 receptor, Gqα, PLCβ1, Nox4, and p47phoxproteins, the enhanced activation of EGFR, PDGFR, IGF‐1R, enhanced phosphorylation of ERK1/2/AKT and c‐Src in VSMC from SHR. Furthermore, the enhanced levels of superoxide anion and NADPH oxidase activity exhibited by VSMC from SHR were also attenuated to control levels by C‐ANP4‐23treatment. These results indicate that C‐ANP4‐23via the activation of NPR‐C attenuates VSMC hypertrophy through decreasing the overexpression of Gqα/PLCβ1 proteins, enhanced oxidative stress, increased activation of growth factor receptors, and enhanced phosphorylation of MAPK/AKT signaling pathways. Thus, it can be suggested that C‐ANP4‐23may be used as a therapeutic agent for the treatment of vascular complications associated with hypertension and atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».