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Enregistrement W2780913761 · doi:10.1109/wincom.2017.8238189

Digital predistorter design for 110 W class AB UHF power amplifier for DVB-T transmitter

2017· article· en· W2780913761 sur OpenAlexfundno aff
Haithem Rezgui, Fatma Rouissi, Rim Barrak, Adel Ghazel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésAdjacent channel power ratioUltra high frequencyTransmitterBasebandAmplifierDigital Video BroadcastingPredistortionDVB-TAdjacent channelElectronic engineeringTransmitter power outputElectrical engineeringComputer scienceChannel (broadcasting)EngineeringOrthogonal frequency-division multiplexing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Baseband Digital Predistorter design is proposed in this paper for a UHF 8 MHz Power Amplifier (PA) for DVB-T transmitter. A Memory Polynomial (MP) model is considered for the PA characterization and its coefficients are estimated based on Least Square Estimation (LSE) algorithm. The Indirect Learning Architecture (ILA) approach is used to estimate the coefficients of the predistorter. Simulation and FPGA implementation tests hase been carried out by using measured input/output samples of a 110 W Class AB UHF LDMOS PA. Test results showed an improvement of 21 dB in Adjacent Channel Power Ratio (ACPR) and the Normalized Mean Square Error (NMSE) reached -56 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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