Nonmelanoma huidkanker tijdens behandeling met TNF-blokkers bij psoriasis en reumatoïde artritis
Notice bibliographique
Résumé
To investigate if there was a difference in time to the occurrence of first non-melanoma skin cancer (NMSC) and in the incidence of NMSC between psoriasis patients and rheumatoid arthritis (RA) patients on TNF inhibitors. Prospective observational cohort study. We compared the time to first NMSC (expressed as hazard ratio) and the incidence of NMSC (expressed as incidence ratio) in psoriasis and RA patients in the Netherlands who were treated with TNF inhibitors and had a follow-up of at least one year. Cox regression and Poisson regression analyses were used; both were corrected for confounders (age, gender, disease duration, prior NMSC, duration of anti-TNF and other systemic therapies). The NMSC risk was significantly higher in the psoriasis group (fully adjusted hazard ratio: 6.0 [1.6 - 22.4 95% CI]) and time to first NMSC in psoriasis compared with RA was also shorter (1.6 years and 3.7 years, respectively). The incidence of NMSC was 5.5 times higher in psoriasis patients (2.2 - 13.4 95% CI) than in those with RA. The time to first NMSC was significantly shorter and the incidence of NMSC was significantly higher in psoriasis than in RA. This indicates that disease-related factors such as phototherapy may be important contributing factors to the occurrence of NMSC in psoriasis patients treated with TNF inhibitors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».