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Enregistrement W2780951404 · doi:10.1177/2513826x17751114

Dorsal Scapular Nerve Transfer to Suprascapular Nerve

2017· article· en· W2780951404 sur OpenAlexaffvenue
Haley Augustine, Matthew Choi, James R. Bain

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery Case Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuprascapular nerveMedicineAccessory nerveReinnervationBrachial plexusScapulaBrachial plexus injuryAxillary nerveSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obstetrical brachial plexus injury involving the suprascapular nerve is conventionally treated using an accessory nerve transfer or grafting. In circumstances where the accessory nerve is unsuitable, transfer of nerves with redundant function may be an alternate method of restoring function. Methods: This case describes the surgical technique of restoring shoulder function by reinnervating the musculature of the suprascapular nerve with a dorsal scapular nerve transfer in a patient with an obstetrical brachial plexus injury. Results: At 15 months post-operatively, the patient shoulder movement improved from zero muscle contraction to full range of motion against gravity measured by the active movement scale. His composite mallet score was 23 out of 25, with perfect scores in abduction and external rotation. Secondary surgery was not required. Conclusions: This case demonstrates a novel alternative to suprascapular nerve reinnervation in circumstances where the accessory nerve is unavailable, damaged, or otherwise suboptimal. Successful results were achieved, thus warranting consideration in clinical practice as well as further exploration and study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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