Library Anxiety Impedes College Students’ Library Use, but May Be Alleviated Through Improved Bibliographic Instruction
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Jiao, Q. G., Onwuegbuzie, A. J., & Lichtenstein, A. A. (1996). Library anxiety: Characteristics of ‘at-risk’ college students. Library & Information Science Research, 18(2), 151-163. https://doi.org/10.1016/S0740-8188(96)90017-1 Abstract Objective – To identify the characteristics of college students that are related to their experiences of library anxiety. Design – Survey, analyzed with multiple regression. Setting – Two universities, one in the mid-south and one in the northeastern United States. Subjects – 493 students from those two universities. Methods – The students responded to two questionnaires: the Library Anxiety Scale developed by Bostick (1992), and a Demographic Information Form that included questions about students’ gender, age, native language, academic standing and study habits, library instruction received, and library use. Spearman’s rank correlation was used to identify those demographic characteristics that were correlated with library anxiety. Multiple regression analysis was used to develop a model for predicting library anxiety. Main Results – The study found that age, sex, native language, grade point average, employment status, frequency of library visits, and reasons for using the library contributed significantly to predicting library anxiety. Library anxiety was highest among young male students who did not speak English as their native language, had high levels of academic achievement, were employed while in school, and infrequently visited the library. While the overall regression model was statistically significant and explained 21% of the variability in library anxiety, the individual correlations with library anxiety were generally weak (the strongest was a -0.21 correlation with frequency of library visits). Conclusion – The authors conclude that many students experience library anxiety, and recommend that libraries make every effort to be welcoming. In addition, they recommend that library instruction should be introduced at the high school level and, in college, incorporated into the classes that require library research. In this setting, library anxiety should be addressed during the instruction, and classroom teachers should plan to assist students in the early stages of their research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».