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Enregistrement W2780970939 · doi:10.1186/s13068-017-0987-6

Bioflocculants’ production in a biomass-degrading bacterium using untreated corn stover as carbon source and use of bioflocculants for microalgae harvest

2017· article· en· W2780970939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesHubei UniversityChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHubei University of TechnologyUniversity of Ottawa
Mots-clésCorn stoverBiomass (ecology)Carbon sourceStoverBiotechnologyBioenergyCarbon fibersProduction (economics)Pulp and paper industryAgronomyBiofuelEnvironmental scienceBiologyMathematicsEngineeringField experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioflocculation has been developed as a cost-effective and environment-friendly method to harvest multiple microalgae. However, the high production cost of bioflocculants makes it difficult to scale up. In the current study, low-cost bioflocculants were produced from untreated corn stover by a biomass-degrading bacterium Pseudomonas sp. GO2. Pseudomonas sp. GO2 showed excellent production ability of bioflocculants through directly hydrolyzing various biomasses. The untreated corn stover was selected as carbon source for bioflocculants’ production due to its highest flocculating efficiency compared to that when using other biomasses as carbon source. The effects of fermentation parameters on bioflocculants’ production were optimized via response surface methodology. According to the optimal model, an ideal flocculating efficiency of 99.8% was obtained with the fermentation time of 130.46 h, initial pH of 7.46, and biomass content of 0.64%. The relative importance of carboxymethyl cellulase and xylanase accounted for 51.8% in the process of bioflocculants’ production by boosted regression tree analysis, further indicating that the bioflocculants were mainly from the hydrolysates of biomass. Biochemical analysis showed that it contained 59.0% polysaccharides with uronic acid (34.2%), 32.1% protein, and 6.1% nucleic acid in the bioflocculants, which had an average molecular weight as 1.33 × 106 Da. In addition, the bioflocculants showed the highest flocculating efficiency at a concentration of 12.5 mg L−1 and were stable over broad ranges of pH and temperature. The highest flocculating efficiencies obtained for Chlorella zofingiensis and Neochloris oleoabundans were 77.9 and 88.9%, respectively. The results indicated that Pseudomonas sp. GO2 can directly utilize various untreated lignocellulolytic biomasses to produce low-cost bioflocculants, which showed the high efficiency to harvest two green microalgae in a low GO2 fermentation broth/algal culture ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle