Influence of an oxygen minimum zone and macroalgal enrichment on benthic megafaunal community composition in a <scp>NE</scp> Pacific submarine canyon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Megafaunal diversity in the deep sea shows a parabolic pattern with depth. It can be affected by factors such as low oxygen concentration, which suppresses diversity, or the presence of submarine canyons, which enhances it. Barkley Canyon, located off the west coast of British Columbia, Canada, is a submarine canyon that extends from the continental margin (200 m) into the deep ocean (2,000 m). This canyon receives drift kelp from shoreline kelp forests and contains an oxygen minimum zone (OMZ) at 500 to 1,500 m depth. Our study investigated the abundance and diversity of epibenthic megafauna over a range of depths (200–2,000 m) and oxygen concentrations (0.5–5.0 ml/L) within Barkley Canyon, as well as changes in abundance near detrital kelp. Video was collected using the remotely operated vehicle ROPOS along seven 1‐km cross‐canyon (i.e., across the axis of the canyon) transects and three 40‐m perpendicular cross‐transects over kelp. Taxonomic groups were associated with depth, temperature, and the presence of pebbles. The OMZ restricted pennatulids, and edge effects along OMZ boundaries were observed for ophiuroids. The geomorphology of the sea floor affected the distribution of taxa across the canyon, with Porifera mainly found along the walls and Echinoidea within the canyon axis. Expected richness exhibited a bimodal pattern, peaking at 300 and 2,000 m, possibly due to the combined effect of the OMZ and the submarine canyon. Echinoidea aggregated near drift kelp at 200 and 300 m. We found that faunal communities in Barkley Canyon were influenced by several confounded factors including depth, oxygen and substrate. Understanding faunal patterns is paramount with increased exploitation and a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».