One‐Year Effectiveness Study of Intravitreous Ranibizumab in Wet (Neovascular) Age‐Related Macular Degeneration: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The clinical efficacy of ranibizumab has been examined by a large number of prospective and retrospective studies to date. This meta-analysis was conducted to summarize the current body of evidence on visual acuity (VA) changes with use of ranibizumab in the treatment of wet (neovascular) age-related macular degeneration (wAMD). METHODS: A literature review of multiple electronic databases (EMBASE, MEDLINE, MedMEME) was conducted to find randomized controlled trials (RCTs) and observational studies that reported changes in VA while patients with wAMD were on ranibizumab. Study factors analyzed were baseline patient characteristics, study type, sample size, and 12-month change in VA. Data were pooled in a meta-analysis with VA change as the main outcome. Data were then stratified by study design and a meta-regression was conducted to assess 12-month VA change against baseline VA and age. RESULTS: A total of 42 studies were included for analysis. An overall increase of 5.58 letters (95% confidence interval [CI]: 4.42-6.75; p heterogeneity, < 0.001) was shown with use of ranibizumab compared to baseline. Improvements in VA were larger for RCTs, at 7.71 letters (95% CI: 6.66-8.76; p heterogeneity, 0.013), compared to observational studies, at 4.85 letters (95% CI: 3.32-6.38; p heterogeneity, < 0.001). The meta-regression showed a significant decrease in effect size between baseline VA and 12-month VA change. CONCLUSION: This meta-analysis suggests visual improvements at 12 months of 0.5-mg ranibizumab use in patients with wAMD. A higher gain in VA was observed when pooling results from RCTs compared to those in observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,077 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».