Nurse practitioners: Developing the next generation of health care leaders through an internship program
Notice bibliographique
Résumé
The current health care environment demands competent providers who possess advanced knowledge and skills necessary to care for an increasingly acute patient population. Nurse Practitioners (NPs) are uniquely positioned to meet the challenges of today’s health care climate because they blend their ability to treat illness with a strong emphasis on patient safety and outcomes while providing patient- and family-centered care. The role of the NP requires sophisticated clinical and critical thinking skills that foster the ability to synthesize theoretical, scientific, and contemporary clinical knowledge for the assessment and management of both healthy and illness states. It is crucial that NPs possess advanced skills to provide safe and effective patient care outcomes. The literature suggests that there is a transition period after graduation for novice NPs. Developing additional focused educational opportunities to supplement the training phase of their graduate education can better prepare student NPs and consequently enhance this transition phase. As a result, newly licensed NPs can deliver high-quality, safe patient care sooner after obtaining their advanced practice license. At a time when health care reform is rapidly evolving, it is critical that NPs are reliable, competent professionals. Houston Methodist Hospital created an employment-based educational opportunity for elite graduate NP students: Leading Education and Advancing Professionals (LEAP). This 12-month program is a structured evidence-based internship program that incorporates didactic training, clinical rotations, and simulation. Students are provided hands-on training that features interdisciplinary and collaborative care model components from experienced Houston Methodist NPs. The goal is to help develop the next generation of health care providers in which the expectation is to lead and not follow in meeting today’s health care challenges. The aim of this article is to present an overview of the LEAP program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».