Teaching for well-being? Introducing mindfulness in an undergraduate course
Notice bibliographique
Résumé
Student mental health and well-being are increasing concerns in higher education. This exploratory study examined students’ learning in a mindfulness programme incorporated into an undergraduate class. Six brief mindfulness-based practices were introduced: mindfulness meditation, walking meditation, body scan, mindful eating, loving-kindness and Tonglen meditation. Fourteen students were interviewed after completion of the course to explore their conceptions and use of mindfulness and other self-care practices. Results of thematic analyses suggest that there were variations in students’ adoption of mindfulness-based practices and students’ preferred mindfulness techniques. Most participants reported that mindfulness instruction and practice were beneficial but this was not universal; some students reported that mindfulness was ‘not for them’. Findings suggest that mindfulness fostered self-reflection, self-awareness and relaxation for many students and incorporating mindfulness at the beginning of class improved the overall quality of discussion and facilitated students’ learning. Findings further suggest that students incorporated mindfulness into existing self-care practices that included a variety of other preferred techniques to enhance self-reflection, self-awareness and relaxation. Overall, our findings suggest that students should be helped, through explicit instruction, to develop a ‘toolbox’ of self-care approaches that may include, but are not necessarily limited to, mindfulness techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».