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Enregistrement W2781044088

Understanding the history of a volcanic arc: linking geochemistry of Cenozoic volcanic cobbles from the Wrangell arc, Alaska, to upper plate and subducting slab tectonic processes

2017· dissertation· en· W2781044088 sur OpenAlexaboutno aff
Bethany K. Morter

Notice bibliographique

RevueK-State Research Exchange (Kansas State University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyVolcanoVolcanic arcCenozoicGeochemistrySeismologyTectonicsArc (geometry)SubductionPaleontologyStructural basinEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wrangell arc (WA) is a ~29 Ma magmatic belt, extending from south-central Alaska into the Yukon Territory, that lies above the edges and leading front of the Yakutat microplate, a buoyant oceanic plateau that is causing shallow subduction (11-16º) in the region.The WA occurs in a transition zone between "normal" Aleutian subduction to the west and dextral strikeslip tectonics to the east, accomplished by the Totschunda, Denali, and Duke River faults.This geologic setting offers a chance to study the interrelations between subduction, strike-slip motion, and slab-edge magmatic processes in a relatively well-exposed arc.We implemented a novel technique of applying geochemical and geochronologic analyses on volcanic cobbles collected from glacio-fluvial systems (rivers, streams, and glaciers) encircling/draining the WA.Our primary objective is to integrate our cobble datasets with the existing bedrock and detrital sand records to develop a comprehensive understanding of WA magmatism through time and space.Our secondary objective is to test the validity of this novel technique for reproducing what is documented from bedrock samples and its potential for utilization in other locations.This study provides new major element data from 215 samples and trace element data from 236 samples collected from 17 major rivers that drain from the modern western and central WA (this study excludes the eastern WA).This study also provides new age data from a total of 119 samples from 10 major rivers.New geochronology of modern detrital volcanic cobbles and sand/zircons reveal that the WA initiated at ~29 Ma and that magmatism migrated northwestward through time.Cobble ages and locations across the arc agree with the northwestward progression of magmatism previously identified by Richter et al. (1990).Fortyseven cobbles are dated <~1 Ma and only nine cobbles are dated 29 -~20 Ma, whereas there are no cobbles from 17 -~13 Ma.Geochemical data reveal similarities between our data and that of the <~5 Ma WA defined by Preece and Hart (2004): Trend 1 (transitional-tholeiitic), Trend 2a (calc-alkaline), Trend 2b (calc-alkaline, adakite-like).Therefore, we use the geochemical framework defined in Preece and Hart (2004) to contextualize spatio-temporal trends of magmatism and tectonic implications in the WA during its ~29 m.y.history.Trend 2a and 2b cobbles are spatially and temporally ubiquitous in the WA, indicating that subduction and partial slab melting have been the dominant tectonic processes throughout WA history.Trend 1 cobbles are not found in southwestern WA rivers and are temporally restricted to ~11 -~6 Ma and <1 Ma, suggesting intra-arc extension has occurred in discrete periods during WA history.These conclusions are confirmed by the existing (Richter et al., 1990;Skulski et al., 1991;1992;Preece and Hart, 2004;Trop et al., 2012) and new (Berkelhammer, 2017;Weber et al., 2017) bedrock records.Finally, this study shows that the sampled cobble lithologies largely reproduce the known bedrock record in geochemical, temporal, and spatial contexts, which suggests the novel methodology applied here can be used in other locations where field conditions limit access to bedrock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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