Coupling of Wind Power Heating with High Energy-Consuming Industries to Increase Wind Power Consumption in Xinjiang, China
Notice bibliographique
Résumé
Numerous problems have emerged with the rapid development of wind power in Xinjiang. The predominant problem is the inhibition of the healthy development of the wind power industry by wind power curtailment in Xinjiang. In this study, wind power heating and high energy-consuming industries were coupled to increase wind power consumption in Xinjiang on the load side. The feasibility analysis of wind power heating in Dabancheng showed that the heating load characteristics coincide with the wind characteristics and the electric heating technology can fulfill the requirements for wind power heating. A business model innovation achieved a win–win situation. Furthermore, a wind power heating system was designed in Dabancheng, the boiler capacity and the heat storage capacity were calculated, and a heating system model with heat storage technology was established. Wind power heating with heat storage can improve the consumption of wind power and increase the local electric load and system adjustability. Furthermore, heating with curtailed wind power can save 2942 tons of standard coal as well as reduce 5172 tons of CO2, 2.9 tons of SO2, 22 tons of NOX, and 2 tons of soot emissions. Non-grid-connected distributed wind power was applied to the high energy-consuming coal chemical industry to reduce wind power curtailment, expand the consumption market, and reduce pollution. A multifunctional wind-photovoltaic complementary system with hydrogen energy storage coupled with traditional high energy-consuming coal chemical industry was established. The implementation plan using wind and solar energy to produce, store, and apply hydrogen energy was proven beneficial. Wind power consumption was improved on the load side. The wind power curtailment problem was reduced by increasing local load using the curtailed wind power to provide clean heat in Dabancheng and constructing the multifunctional wind–photovoltaic complementary system. This study will contribute to the healthy and sustainable development of the wind power industry in Xinjiang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».